Enfants et Internet : découvrez notre outil évaluant la maturité numérique des jeunes!

La technologie est tellement intégrée dans nos vies que la plupart des enfants d’aujourd’hui sont considérés comme des « natifs numériques ». En effet, il se peut qu’ils « parlent » le langage numérique avant même d’apprendre à parler une langue, et il est souvent demandé à ces jeunes de former des « immigrants numériques », tels que leurs parents, à l’utilisation des technologies.

Parallèlement, de nombreux parents s’inquiètent des dangers potentiels liés à l’exposition de leurs enfants aux technologies, aux écrans et surtout à Internet.

Des études ont révélé que la technologie numérique a toute une palette d’effets sur les enfants. Ces effets peuvent être très positifs, comme la capacité à comprendre des concepts mathématiques ou à apprendre des langues bien plus tôt que les générations précédentes. Cependant, ils peuvent aussi être négatifs, comme une augmentation des niveaux de dépression due à l’utilisation excessive ou compulsive des réseaux sociaux, le cyberharcèlement et la manipulation par des inconnus en ligne.

Dans le but de comprendre les effets de la technologie sur les jeunes, notre recherche a développé un outil qui mesure la « maturité numérique » des enfants. Cela marque une étape importante pour approfondir la compréhension de l’impact de la technologie sur le développement psychologique, académique et global des enfants.

Notre Indice de Maturité Numérique a été élaboré en collaboration avec des chercheurs de toute l’UE dans le cadre du projet Digymatex financé par l’UE. Cette mesure évalue à quel point la relation d’un enfant avec la technologie est développée ou avancée, ainsi que ce que cela signifie pour leur développement global.

L’Indice de Maturité Numérique se compose d’un ensemble de dimensions ou de composants qui, pris ensemble, offrent un aperçu holistique de la maturité de la relation d’un enfant avec la technologie et Internet. Les composants incluent la littératie numérique, la conscience des risques, la croissance individuelle, le respect des autres, la citoyenneté numérique, le comportement de recherche d’aide, l’autonomie dans le contexte numérique, l’autonomie de choix, la régulation des impulsions agressives et la régulation des émotions négatives.

Applications concrètes

L’indice est en lui-même un moyen très utile pour les parents, les éducateurs et les psychologues pour enfants de quantifier les impacts de l’exposition à la technologie et à Internet sur un enfant. Cependant, notre objectif était de construire un outil qui pourrait non seulement évaluer la maturité numérique d’un enfant, mais aussi concevoir des interventions ciblées.

Pour cela, nous avons d’abord utilisé l’indice pour recueillir des données auprès de 1 440 répondants en Autriche, au Danemark, en Allemagne et en Grèce. Nous avons ensuite utilisé l’apprentissage automatique pour analyser les données et catégoriser les enfants en types de maturité numérique. Nous avons constaté que les enfants tendent à être regroupés en trois catégories : faible, moyenne et haute maturité numérique.

Comme prévu, être dans la catégorie de haute maturité numérique était positivement associé à une haute littératie numérique, une conscience des risques liés à la navigation sur Internet, l’utilisation de la technologie pour la croissance personnelle et un comportement de navigation non compulsif. Cette catégorie était la moins préoccupante pour les parents et les éducateurs, et elle sert de point de référence, le « meilleur scénario » du comportement en ligne des enfants.

Les enfants dans la catégorie moyenne montrent un comportement peu compulsif, mais ils ne reconnaissent pas l’utilisation de la technologie pour la croissance personnelle, et affichent une littératie numérique de moyenne à faible. La catégorie faible comprend des enfants avec un comportement très compulsif, une très faible conscience des risques et une mauvaise régulation des émotions négatives.

Comprendre les enfants appartenant aux deux catégories les plus basses est essentiel pour les éducateurs et les psychologues, car ils peuvent développer des interventions ciblées visant à améliorer ces domaines spécifiques dans lesquels les enfants semblent être déficients.

Tendances spécifiques aux pays

Intéressamment, nos données ont montré que les modèles de maturité numérique varient considérablement d’un pays à l’autre. Nous avons noté plusieurs différences intéressantes.

Les enfants de la catégorie de faible maturité numérique en Allemagne et en Grèce affichaient des modèles largement similaires. Ils ont obtenu des scores inférieurs à la moyenne dans presque toutes les dimensions, y compris le comportement impulsif et la régulation émotionnelle, mais les enfants allemands de ce groupe ont particulièrement de faibles scores en littératie numérique (comme la compréhension des paramètres de confidentialité) et en conscience des risques (comme l’identification des dangers en ligne). Les enfants grecs, quant à eux, ont démontré une autonomie légèrement plus forte dans le contexte numérique, malgré des luttes avec l’utilisation compulsive des appareils.

Pendant ce temps, les enfants autrichiens avec une faible maturité numérique se sont démarqués pour avoir obtenu des scores supérieurs à la moyenne en citoyenneté numérique, un trait unique non observé dans les autres clusters de faible maturité des autres pays.

De plus, les enfants avec une faible maturité numérique ont généralement montré une faible autonomie dans les contextes numériques dans tous les autres pays, à l’exception du Danemark, où ce groupe a obtenu un score bien plus élevé dans cette catégorie.

Une autre observation intéressante est que le groupe de haute maturité numérique montre une haute autonomie de choix dans tous les pays, sauf en Allemagne, où cette dimension est légèrement inférieure à la moyenne pour les enfants de la catégorie à haut score.

Un outil pour les parents, les éducateurs et les chercheurs

Au-delà de la compréhension des catégories d’enfants en ce qui concerne leur maturité numérique, nous avons développé un outil de prévision qui, en utilisant l’apprentissage automatique, permet aux utilisateurs d’évaluer la maturité numérique d’un enfant.

En utilisant notre algorithme, les utilisateurs peuvent répondre à un ensemble de questions sur le comportement d’un enfant, et recevoir une estimation de leur niveau de maturité numérique, ainsi que des indications sur les domaines à améliorer.

Notre objectif tout au long de cette entreprise était de créer une plateforme qui puisse aider les chercheurs ainsi que les parents, les éducateurs et les psychologues pour enfants à mieux comprendre l’impact de la technologie sur les enfants. Si utilisé de manière appropriée, il peut aider les soignants à prendre des décisions éclairées qui encouragent les enfants à développer et à maintenir des habitudes numériques saines.